Nowej Generacji Procesory w Monitoringu: Od Samsung DSP do AI w Hanwha Vision

Rynek systemów monitoringu wideo przeszedł w ostatniej dekadzie technologiczną rewolucję. Pamiętamy czasy, gdy przełomowe chipsety, takie jak legendarny SV-5 DSP firmy Samsung, wprowadzały funkcje takie jak Inteligentna Analiza Obrazu (IVA) czy rozdzielczość 650 linii telewizyjnych, wyznaczając nowe standardy w branży. Dziś, w 2025 roku, te technologie stanowią fundament, na którym zbudowano zupełnie nową generację rozwiązań. Dziedzictwo innowacji Samsunga jest kontynuowane przez Hanwha Vision (dawniej Samsung Techwin), a proste procesory DSP (Digital Signal Processor) ewoluowały w potężne układy SoC (System-on-a-Chip) napędzane sztuczną inteligencją.

Ewolucja serca kamery: Od DSP do SoC z akceleracją AI

Aby zrozumieć skalę postępu, warto wyjaśnić kluczową różnicę. Dawne procesory DSP, jak wspomniany SV-5, były wyspecjalizowanymi układami, których głównym zadaniem było cyfrowe przetwarzanie sygnału wideo – kompresja, poprawa jakości obrazu czy prosta analiza. Były one „mięśniami” kamery.

Współczesne układy SoC, takie jak te z serii Wisenet firmy Hanwha Vision, to kompletne komputery zintegrowane w jednym chipie. Zawierają one nie tylko zaawansowany procesor obrazu, ale także wielordzeniowy procesor główny (CPU), układ graficzny (GPU) oraz, co najważniejsze, dedykowaną jednostkę do obliczeń neuronowych (NPU – Neural Processing Unit). To właśnie NPU stanowi o sile nowoczesnych kamer, umożliwiając im wykonywanie złożonych zadań opartych na głębokim uczeniu bezpośrednio na urządzeniu (tzw. analityka na krawędzi – Edge AI).

Wisenet – Nowa Generacja Chipsetów, Dziedzictwo Samsunga

Choć marka Samsung zniknęła z obudów kamer przemysłowych, jej technologiczne DNA żyje w chipsetach Hanwha Vision. Serie takie jak Wisenet 7 czy najnowszy Wisenet 9 to bezpośredni następcy, którzy przenoszą możliwości monitoringu na zupełnie nowy poziom. To one napędzają kluczowe technologie, które definiują standardy na rok 2025 i kolejne lata.

Historyczny chipset SV-5 DSP – fundament, na którym Hanwha Vision zbudowało przyszłość monitoringu AI.

Kluczowe Technologie Monitoringu w 2025 roku Napędzane przez Nowoczesne SoC

Funkcje, które kiedyś były rewolucyjne, dziś zostały zredefiniowane przez sztuczną inteligencję. Zobaczmy, jak dawne technologie ewoluowały w potężne, nowoczesne narzędzia.

Inteligentna Analiza Obrazu (IVA) oparta na Głębokim Uczeniu (AI)

Prosta detekcja ruchu czy przekroczenia wirtualnej linii, oferowana przez starsze procesory, generowała wiele fałszywych alarmów wywoływanych przez cienie, deszcz czy poruszające się gałęzie. Nowoczesna analityka AI, dzięki sieciom neuronowym, potrafi znacznie więcej:

• Precyzyjna klasyfikacja obiektów: System w czasie rzeczywistym odróżnia ludzi od pojazdów, zwierząt i innych ruchomych obiektów. Pozwala to na tworzenie precyzyjnych reguł, np. „wywołaj alarm tylko wtedy, gdy człowiek wejdzie do strefy po godzinie 22:00”.
• Wykrywanie atrybutów: Kamery potrafią identyfikować cechy obiektów, takie jak kolor ubrania osoby, typ pojazdu (osobowy, ciężarowy, rower), a nawet markę i kolor samochodu. Upraszcza to drastycznie proces wyszukiwania konkretnych zdarzeń w nagraniach.
• Analiza zachowań: Zaawansowane algorytmy wykrywają wałęsanie się, upadki, kierunek poruszania się tłumu czy pozostawione obiekty, co ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa publicznego.

Przełomowa Jakość Obrazu w Każdych Warunkach

Dawne technologie, takie jak WDR, SSNRIII czy SSDR, miały za zadanie radzić sobie z trudnymi warunkami oświetleniowymi. Ich współczesne odpowiedniki, wspierane przez AI, osiągają rezultaty, które kiedyś były niemożliwe.

• Extreme WDR (do 150 dB): Nowoczesny szeroki zakres dynamiki nie tylko rozjaśnia cienie i przyciemnia prześwietlenia, ale robi to wieloklatkowo, zachowując naturalne kolory i minimalizując artefakty ruchowe. Sceny z głębokimi cieniami i ostrym światłem słonecznym są teraz krystalicznie czyste.
• WiseNR II – Redukcja Szumów z AI: Zamiast rozmywać cały obraz w celu usunięcia szumu, algorytmy AI identyfikują i usuwają zakłócenia, jednocześnie wyostrzając krawędzie kluczowych obiektów. Efektem jest czysty i szczegółowy obraz nawet w niemal całkowitej ciemności.
• Rozdzielczość 4K i wyższa: Standard 650 TVL odszedł w zapomnienie. Dziś standardem staje się rozdzielczość 4K (8 MP), a na rynku dostępne są kamery 8K i multisensorowe, oferujące panoramiczny obraz o ogromnej szczegółowości.

Cyberbezpieczeństwo jako Priorytet

W erze Internetu Rzeczy (IoT) każda kamera jest potencjalnym celem ataku. Nowoczesne chipsety SoC są projektowane z myślą o bezpieczeństwie od podstaw. Funkcje takie jak Secure Boot (sprawdzanie autentyczności oprogramowania przy starcie), podpisane cyfrowo oprogramowanie (firmware) oraz wbudowany moduł TPM (Trusted Platform Module) do bezpiecznego przechowywania kluczy szyfrujących, tworzą wielowarstwową ochronę przed nieautoryzowanym dostępem.

Optymalizacja Danych z WiseStream III

Dawna technologia SSNRIII pozwalała zaoszczędzić do 70% przestrzeni dyskowej. Dziś, przy rozdzielczościach 4K, optymalizacja jest jeszcze ważniejsza. Technologia WiseStream III, wykorzystując AI, analizuje scenę i dynamicznie dostosowuje stopień kompresji. Ruch kluczowych obiektów (ludzi, pojazdów) jest nagrywany w najwyższej jakości, podczas gdy statyczne tło jest kompresowane znacznie mocniej. Pozwala to na redukcję zapotrzebowania na pasmo i pamięć masową nawet o 80% w porównaniu do standardowej kompresji H.265, bez utraty istotnych detali.

Analityka na Krawędzi (Edge AI) – Inteligencja w Samej Kamerze

Największą rewolucją jest przeniesienie mocy obliczeniowej z serwerów bezpośrednio do kamery. Dzięki wydajnym NPU, kamery Hanwha Vision mogą samodzielnie realizować zaawansowane zadania, które kiedyś wymagały potężnych i drogich systemów serwerowych. Przykłady zastosowań to:

• Business Intelligence w handlu: Tworzenie map ciepła (które alejki są najpopularniejsze), liczenie klientów, analiza demograficzna i zarządzanie długością kolejek.
• Inteligentne miasta: Identyfikacja naruszeń przepisów drogowych, analiza natężenia ruchu, wykrywanie wolnych miejsc parkingowych.
• Logistyka i przemysł: Automatyczne odczytywanie kodów z kontenerów, kontrola jakości produktów na linii produkcyjnej czy monitorowanie przestrzegania zasad BHP.

Podsumowanie: Skok Kwantowy w Technologii Monitoringu

Droga od procesora Samsung SV-5 DSP do chipsetu Hanwha Vision Wisenet 9 to nie tylko ewolucja – to skok kwantowy. Przeszliśmy od systemów, które jedynie rejestrowały obraz, do inteligentnych sensorów, które widzą, rozumieją i analizują otaczającą je rzeczywistość. Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie i ogromna moc obliczeniowa zintegrowana w sercu kamery otwierają nowe, fascynujące możliwości w dziedzinie bezpieczeństwa, optymalizacji procesów i analizy biznesowej.

Chcesz dowiedzieć się więcej o najnowszych trendach i technologiach w systemach nadzoru wideo? Zapraszamy do naszej bazy wiedzy, gdzie regularnie publikujemy artykuły i poradniki ekspertów.