Szczegóły techniczne

Detekcja ruchu

• All-ch Motion Detection 2.0: Wszystkie kanały z lokalizacją ruchu 2.0
• Redukcja fałszywych alarmów: Do 2-kanałowej redukcji fałszywych alarmów dzięki klasyfikacji celów ludzkich i pojazdów na podstawie technologii deep learning
• Rozpoznawanie twarzy: Do 1-kanałowego rozpoznawania twarzy na strumieniu wideo na podstawie algorytmów głębokiego uczenia
• Baza danych twarzy: Do 16 baz danych twarzy z łącznie 20 000 obrazami twarzy

Parametry AI

• AI On: 2-ch@12 MP 30 klatek na sekundę /3-ch@8 MP 30 klatek na sekundę /6-ch@4 MP 30 klatek na sekundę /12-ch@1080p 30 klatek na sekundę
• AI Off: 2-ch@12 MP 30 klatek na sekundę /4-ch@8 MP 30 klatek na sekundę /8-ch@4 MP 30 klatek na sekundę /16-ch@1080p 30 klatek na sekundę

Uwaga: wydajność może zależeć od specyfikacji urządzenia wykorzystywanego do obsługi AI oraz od szczegółów implementacji algorytmu deep learning.

Zalecana konfiguracja sprzętowa

• System operacyjny: Windows 7/8/10 (64 bit)
• Pamięć: 8 GB RAM
• Procesor: Intel i7-7700
• Karta graficzna: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
• Sieć: Ethernet 100/1000 Mbit/s

Wymagania dotyczące sieci

• Szerokość pasma: Minimum 2 Mbit/s na kanał do strumieniowania wideo w wysokiej rozdzielczości

Przykładowe użycie: monitorowanie obiektów, systemy bezpieczeństwa, aplikacje do rozpoznawania twarzy sieci neuronowe.